L’utilisation de l’IA et des technologies liées devient de plus en plus populaire dans l’industrie de la finance. Des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique sont utilisés pour automatiser les processus fastidieux et chronophages tels que l’accès aux données des clients, la gestion de la relation client, la souscription de prêts, la gestion des investissements, la détection des fraudes et la gestion des risques, entre autres applications. Avec L’automatisation, les banques et instituts financiers peuvent réduire leurs coûts, augmenter leur l’efficacité, et améliorer l’expérience et le service client. L’IA est employée dans les nombreuses facettes de l’industrie des services financiers tels que la banque de détail, la banque d’investissement, les assurances et les paiements.
En étudiant le paysage actuel de l’industrie financière en 2023 et l’impact de l’IA sur le secteur, il est clair que la présence d’une main-d’œuvre et de clients internationaux, ainsi que la disponibilité de services financiers connectés, ont apporté des opportunités de croissance significatives.
Les défis de l’utilisation de l’IA dans l’industrie de la finance
Cependant, malgré ses nombreux avantages, l’IA apporte un certain nombre de défis, et au cœur de ces défis repose une communication efficace – quelque chose dont toutes les entreprises ont besoin pour survivre. Avec des équipes géographiquement éloignées, la nécessité d’envoyer et de recevoir des informations, des instructions et des mises à jour rapidement et en toute sécurité est d’autant plus critique.
Une main-d’œuvre et des clients mondiaux exigeront que le contenu généré par l’IA soit localisé dans plusieurs langues. Donc, vous pensez probablement ; pourquoi ne pas automatiser la traduction du contenu généré par l’IA ? Bien sûr, dans certaines circonstances, cela peut et doit être fait. Cependant, l’utilisation de traducteurs humains présente plusieurs avantages cruciaux, notamment en termes de précision, de contexte culturel, de clarté et conformité, et pour garantir une meilleure pénétration du marché, pour n’en citer que quelques-uns Précisément parce qu’une machine manquera toujours certaines nuances de la langue et de la culture lors d’une traduction.
Le manque de confiance dans les algorithmes des IA est un problème du fait des préjugés humains. Les données incomplètes ou inexactes ainsi que les problèmes techniques provoquent sont responsable pour ce manque de confiance. Ce problème de confiance peut être comparé à une boussole brisée qui en vous donnant des directions incorrectes vous mènera sur le mauvais chemin.
La confidentialité des données est une autre préoccupation majeure, car les algorithmes d’IA nécessitent de grandes quantités de données pour parvenir à des conclusions précises, ce qui signifie que les données doivent être stockées et traitées en toute sécurité. Enfin, des données biaisées peuvent conduire à des décisions biaisées et, par conséquent, les données utilisées pour former les algorithmes d’IA doivent être soigneusement surveillées afin de garantir l’équité.
Surmonter les défis financiers liés à l’IA grâce aux services de traduction
Conclusion : La technologie permet de changer la donne en ce qui concerne la capacité du secteur financier à gérer les diverses complexités qui accompagnent les clients mondiaux et une main d’œuvre mondiale. Avec les bons outils et les bonnes solutions, les entreprises proches comme lointaines peuvent travailler ensemble de manière plus efficace et effective.
La bonne plate-forme permet une communication et une collaboration de données de bout en bout, réduisant les risques et permettant l’agilité dans un marché en constante évolution.
Global Voices facilite les solutions de communication pour le secteur financier depuis plus de 15 ans, en proposant des solutions de traduction, d’interprétation d’audiovisuelles.
Si vous souhaitez discuter des moyens dont vous pouvez bénéficier de nos services de traduction pour vous aider à surmonter les défis financiers posés par l’IA, n’hésitez pas à nous contacter.